4月14日上午10點，意昂3娱乐特別邀請到悉尼科技大學何祥健教授為我院研究生做題為“Local N-ary Pattern and Its Extension for Texture Classification”的講座🫱🏿ℹ️。講座於經管樓306舉行。
首先，何祥健教授簡要介紹了計算機視覺研究的進展，強調了圖像紋理分類在計算機視覺研究中的重要性🤴🏻。
然後🧏，何建祥教授深入淺出地向大家介紹了圖像紋理特征提取方法LBP的原理以及計算特性🦸🏼。進而分析目前在LBP基礎上的改進算法LTP以及LNP的優缺點，雖然在圖像紋理分類上的精度有所提升，但是仍存在噪聲影響，且特征維度太廣，難於計算，從而引入了對紋理特征進行降維的思想👩🏿⚖️，使得LNP方法不僅能夠抗單調性和灰色尺度變化、計算速度快🫷🏿，同時對噪聲的敏感也大大降低🦇。
最後🆘🌸，何建祥教授利用圖🙅🏻♀️、表等實驗結果形象生動地向大家展示了LNP的優點👩🏻🦳，讓大家認識到一種新型的圖像紋理特征提取方式👆🏼。同時，何建祥教授這種抽絲剝繭的講解風格讓大家充分認識到，學術研究從思想萌發到實驗求證整個過程的縝密性與嚴謹性❄️。
期間，何祥健教授與聽眾進行親切互動，熱情洋溢而細致地解答師生們提出的諸多問題。講座深受師生好評，同學們受益匪淺。