一、基礎信息
個人簡介🧘🏻♀️👀：孔薇，女，漢族🧎，1977年10月生🧎➡️，河北石家莊人🎾，中共黨員🍆，博士研究生學歷📋🤚🏿，教授。主要從事智能計算及機器學習方法在多模態高通量大數據、圖像處理以及生物信息在人類復雜疾病致病機理探尋中的應用💲。作為項目負責人主持國家自然科學基金、上海市自然科學基金⛈、上海市科委科技啟明星人才計劃等多項科研項目；在國內外權威期刊上發表SCI檢索論文多篇🧑🧑🧒🧒。
（一）個人基礎信息
性別：女
出生年月🧑⚖️🫸：1977年10月
職務：教授
博碩導：碩士生導師
電子郵箱：weikong@shmtu.edu.cn
（二）教育經歷
2005年於上海交通大學模式識別與智能系統專業🎼，取得博士學位🪤。
（三）工作經歷
2005年至今⚆，就職於上海海事大學意昂3娱乐，教師。
（四）國際交流與合作經歷
2007.9-2008.9曾前往美國哈佛大學，任訪問學者🐵。
二、科學研究
（一）研究領域及科研團隊
研究領域：模式識別與智能系統；智能計算與生物信息學
科研團隊：數字影像與智能計算
（二）科研項目
1. 阿爾茨海默症免疫失調轉錄調控機製的多組學數據關聯分析算法研究，上海市科委自然科學基金項目(18ZR1417200)，2018.5-2021.4，主持🏏；
2. 基於炎症反應的阿爾茨海默症基因表達調控網絡構建研究，國家自然科學基金面上項目(61271446)👩🏻✈️🕤，2013.1-2016.12，主持；
3. 基於獨立成分分析探尋阿爾茨海默症特異性生物標誌的研究，國家自然科學基金青年項目(60801060), 2009.1-2011.12👲🏼，主持🍣；
4. 基於智能計算的基因調控網絡預測模型研究，上海市科委青年科技啟明星人才資助項目 (11QA1402900)，2011.4-2013.4，主持；
5．基因信號傳導通路的模式識別方法研究，上海市教委科研創新項目(11YZ141)🈯️，2011.1-2013.1，主持；
6．基於多生物數據融合及多疾病聯合探尋阿爾茨海默症致病信號傳導通路，上海市教委科研創新項目(15ZZ079)，2015.1-2017.12👤💸，主持👶🏽。
（三）代表性論文成果
近年來，以第一作者（共同一作）發表的代表性論文成果：
1. Wei Kong#*, Yufang Xu#, Shuaiqun Wang, Kai Wei, Gen Wen, Yaling Yu, Yuemin Zhu, A Novel Longitudinal Phenotype-Genotype Association Study Based on Deep Feature Extraction and Hypergraph Models for Alzheimer's Disease, Biomlecules, 2023, 13, 728. 2. Wei Kong#*, Feifan Xu#, ShuaiqunWang, Kai Wei, Gen Wen, Yaling Yu, Application of orthogonal sparse joint non-negative matrix factorization based on connectivity in Alzheimer’s disease research, Mathematical Biosciences and Engineering, 2023, 20(6): 9923–9947.3.Wenliang Gao#, Wei Kong#*, Shuaiqun Wang, Gen Wen, Yaling Yu, Biomarker Genes Discovery of Alzheimer’ s Disease by Multi-Omics-Based Gene Regulatory Network Construction of Microglia, Brain sciences, 2022, 12, 1196.
4. Kai Wei#, Wei Kong#*, Shuaiqun Wang, Integration of Imaging Genomics Data for the Study of Alzheimer's Disease Using Joint-Connectivity-Based Sparse Nonnegative Matrix Factorization, Journal of Molecular Neuroscience👮🏽♂️，2022 Feb;72(2):255-272.
5. Kai Wei#, Wei Kong#*, Shuaiqun Wang, Associating brain imaging phenotypes and genetic in Alzheimer's disease via JSCCA approach with autocorrelation constraints, Medical & Biological Engineering & Computing, 2022 Jan, 60(108), pp. 95-108. 6. Wenbo Wang#, Wei Kong#*, Shuaiqun Wang, Kai Wei, Detecting Biomarkers of Alzheimer’s Disease Based on Multi-constrained Uncertainty-Aware Adaptive Sparse Multi-view Canonical Correlation Analysis, Journal of Molecular Neuroscience, 2022 Apr; 72(4):841-865. 7. Fengchun Ke#, Wei Kong#*, Shuaiqun Wang, Identifying Imaging Genetics Biomarkers of Alzheimer’s Disease by Multi-Task Sparse Canonical Correlation Analysis and Regression. Frontiers in Genetics. 2021 Aug, 12:706986.
8. Tao Zhang#, Wei Kong#*, Shuaiqun Wang and Xiaoyang Mou, Association Analysis of Peripheral and CSF Biomarkers in Late Mild Cognitive Impairment, Frontiers in Genetics, 2020 Aug 12;11:834.
三🤹🏽、教學信息
（一）授課信息
主講本科生課程：自動控製原理
主講研究生課程：模式識別
四、其它成果或榮譽
（一）其它榮譽
1. 三八紅旗手，校級🏃🏻➡️，上海海事大學🤙🏻，2012年；
2. 上海市教育系統巾幗建功標兵👩🦰，市級，上海市，2013年；
3. 優秀碩士生導師；校級，上海海事大學👨🏽✈️，2015年,
4. 劉浩清優秀教師獎👩🏼🚀💇🏼♂️，校級，上海海事大學，2018年。